توضیحات
کارت گرافیک Nvidia H200 NVL 141GB Tensor Core
NVIDIA H200 NVL 141GB Tensor Core GPU جدیدترین شتابدهنده مبتنی بر معماری Hopper است که برای پردازشهای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری عمیق و پردازشهای HPC طراحی شده است.
این محصول نخستین GPU انویدیا با حافظه HBM3e محسوب میشود و با بهرهگیری از 141 گیگابایت حافظه فوق سریع و پهنای باند 4.8 ترابایت بر ثانیه، امکان اجرای مدلهای بسیار بزرگ را بدون محدودیت حافظه فراهم میکند.
H200 NVL بهصورت PCIe و با طراحی دو اسلاته عرضه شده و برای سرورهای سازمانی، مراکز داده، زیرساختهای AI و محیطهای ابری مناسب است. این GPU با استفاده از NVLink نسل جدید میتواند در پیکربندیهای چندگانه مورد استفاده قرار گیرد و عملکردی فوقالعاده در آموزش و استنتاج مدلهای هوش مصنوعی ارائه دهد.
این شتابدهنده همچنین توان پردازشی بیسابقهای ارائه میدهد تا دیتاسنترهای الاستیک و پیشرفته دنیا را برای کاربردهای هوش مصنوعی، تحلیل داده و پردازشهای سنگین HPC به بالاترین سطح عملکرد برساند.
فناوری NVIDIA H200 NVL Tensor Core از طیف گستردهای از دقتهای محاسباتی پشتیبانی میکند و در عمل یک شتابدهنده واحد را برای تمامی بارهای کاری محاسباتی در اختیار سازمانها قرار میدهد. H200 NVL توان پردازش FP64 (دوبرابر دقیق)، FP32 (تکدقت)، FP16 (نیمدقت)، FP8 و همچنین INT8 را بهصورت کامل پشتیبانی میکند.
طراحی و خنکسازی NVIDIA H200 NVL
کارت NVIDIA H200 NVL یک شتابدهنده مبتنی بر رابط PCI Express Gen5 با فرم فاکتور دو اسلات (Dual-Slot) و طول 10.5 اینچ است که بر پایه معماری قدرتمند NVIDIA Hopper توسعه یافته است.
این کارت از یک هیتسینک پسیو (Passive) برای خنکسازی بهره میبرد؛ بنابراین برای دستیابی به عملکرد پایدار و حفظ دمای عملیاتی استاندارد، به جریان هوای مناسب (Airflow) از سوی سرور یا سیستم میزبان وابسته است.
حداکثر توان پردازشی با TDP 600 وات
کارت NVIDIA H200 NVL بدون هیچگونه محدودیت عملکردی، تا سقف توان حرارتی طراحیشده (TDP) برابر با 600 وات فعالیت میکند تا بالاترین سطح کارایی را برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و محاسبات پیشرفته فراهم سازد.
این میزان توان مصرفی به شتابدهنده اجازه میدهد از تمامی منابع پردازشی خود استفاده کرده و حداکثر سرعت پردازش، بیشترین پهنای باند حافظه و بالاترین توان عبور داده را در اختیار بارهای کاری مدرن قرار دهد.
در نتیجه، سازمانها و مراکز داده میتوانند سنگینترین وظایف شامل آموزش مدلهای هوش مصنوعی، استنتاج (Inference)، مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، تحلیل دادههای عظیم و محاسبات HPC را با حداکثر بهرهوری و کمترین زمان پردازش اجرا کنند.
بیش از 900 گیگابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه
کارت NVIDIA H200 NVL برای نخستین بار در میان تمامی شتابدهندههای مبتنی بر PCIe، پهنای باند حافظهای فراتر از 900 گیگابایت بر ثانیه (GB/s) را ارائه میدهد؛ رقمی که این محصول را به یکی از سریعترین پلتفرمهای پردازشی جهان برای هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته تبدیل میکند.
این پهنای باند فوقالعاده، دسترسی سریعتر به دادهها را ممکن ساخته و گلوگاههای حافظه را در پردازش مدلهای عظیم هوش مصنوعی به حداقل میرساند. در نتیجه، دادهها با سرعت بیشتری میان حافظه و هستههای پردازشی جابهجا میشوند.
مزیت این قابلیت در بارهای کاری سنگین مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، تحلیل دادههای حجیم، پردازش زبان طبیعی (NLP) و محاسبات HPC کاملاً مشهود است؛ جایی که کاهش زمان دسترسی به دادهها مستقیماً به کاهش زمان رسیدن به پاسخ (Time to Solution) و افزایش بهرهوری منجر میشود.
کارت NVIDIA H200 NVL از قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) پشتیبانی میکند. این ویژگی امکان میدهد که GPU بهصورت سختافزاری به هفت بخش کاملاً ایزوله تقسیم شود و یک پلتفرم یکپارچه ایجاد کند که دیتاسنترهای الاستیک بتوانند بسته به نوع و شدت بارکاری، بهصورت پویا منابع را تنظیم کنند.
بهکمک MIG، سیستم قادر است منابع پردازشی را—from کوچکترین وظایف تا بزرگترین Jobهای چند-GPU—به میزان دقیق و موردنیاز تخصیص دهد.
انعطافپذیری گسترده NVIDIA H200 NVL باعث میشود مدیران IT بتوانند حداکثر بهرهوری را از هر GPU موجود در دیتاسنترشان استخراج کنند.
در مقایسه با محصولات NVIDIA H100 و H100 NVL، کارت NVIDIA H200 NVL از یک بریج NVLink پهن برای هر کارت استفاده میکند. این کارت از بریجهای ۲ اسلات و ۴ اسلات پشتیبانی میکند.
بهواسطه این طراحی، میتوان تا چهار کارت NVIDIA H200 NVL PCIe را به یکدیگر متصل کرد و به پهنای باند دوطرفه ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه دست یافت—رقمی برابر با ۱۴ برابر پهنای باند PCIe Gen5 ×16. چنین ظرفیت ارتباطی عظیمی، عملکرد پردازشی را برای بارهای کاری بسیار بزرگ به حداکثر میرساند.
ارتقاء سرور شما با NVIDIA H200 NVL
کارشناسان ما آمادهاند تا بهترین پیکربندی برای هوش مصنوعی و HPC شما را طراحی کنند. هماکنون تماس بگیرید و استعلام قیمت دریافت کنید!
تماس با ما
تصویر سهبعدی (Volumetric View) کارت NVIDIA H200 NVL مجهز به پل NVLink
مشخصات فنی NVIDIA H200 NVL
| مشخصه | جزئیات |
|---|---|
| نام محصول | NVIDIA H200 NVL |
| شناسه محصول |
P1010 SKU 230 NPN: 900-21010-xx40-xxx |
| توان کل برد |
حداکثر 600 وات (پیشفرض) محدودیت انطباق 350 وات حداقل 200 وات |
| راهحل حرارتی | خنکسازی پسیو (Passive Cooling) |
| ابعاد مکانیکی |
FHFL (تمامقد، تمامطول) طول 10.5 اینچ طراحی دو اسلات |
| شناسههای PCI |
Device ID: 0x233B Vendor ID: 0x10DE Sub-Vendor ID: 0x10DE Sub-System ID: 0x1996 |
| فرکانس GPU |
پایه: 1,230 MHz بوست: 1,785 MHz |
| حالت عملکرد | P0 |
| VBIOS |
EEPROM: 8Mb پشتیبانی از UEFI |
| رابط PCI Express |
PCI Express Gen5 x16 PCI Express Gen5 x8 PCI Express Gen4 x16 پشتیبانی از Lane و Polarity Reversal |
| MIG | پشتیبانی از 7 نمونه Multi-Instance GPU |
| Secure Boot | Glacier CEC1736 - پشتیبانیشده |
| Zero Power | پشتیبانی نمیشود |
| کانکتور برق | یک کانکتور PCIe 16-Pin (12VHPWR) |
| وزن |
وزن برد: 1,217 گرم بریج NVLink دو مسیره: 49 گرم بریج NVLink چهار مسیره: 128 گرم براکت با پیچها: 20 گرم اکستندر مستقیم تقویتشده: 35 گرم |
مشخصات حافظه NVIDIA H200 NVL
| مشخصه | جزئیات |
|---|---|
| فرکانس حافظه | 3,201 MHz |
| نوع حافظه | HBM3e |
| ظرفیت حافظه | 141 GB |
| پهنای باند حافظه | 6,016 bits |
| حداکثر پهنای باند | 4,813 GBps |
مشاوره و خرید NVIDIA H200 NVL
برای دریافت قیمت روز، مشاوره تخصصی و انتخاب بهترین کانفیگ برای زیرساخت هوش مصنوعی خود، با کارشناسان ما در ارتباط باشید.
مشخصات نرمافزار و درایور NVIDIA H200 NVL
| مشخصه | جزئیات |
|---|---|
| پشتیبانی از توابع مجازی (Virtual Functions - VF) | پشتیبانی از SR-IOV |
| آدرس BAR (Virtual Function) | BAR0: 16 MiB BAR2: 256 GiB BAR4: 32 MiB |
| آدرس BAR (Physical Function) | BAR0: 8 MiB (256 KiB per VF) BAR1: 256 GiB, 64 bit (8 GiB per VF) BAR3: 1 GiB, 64 bit (32 MiB per VF) |
| MSI-X | پشتیبانی شده |
| MSI | پشتیبانی نمیشود |
| Message Signaled Interrupts (MSI) | پشتیبانی شده |
| ARI Forwarding | Linux: R565 TRD1 یا نسخههای بعدی Windows: R565 TRD1 یا نسخههای بعدی |
| پشتیبانی از درایور | پشتیبانی شده |
| Secure Boot | ورژن 2.0185 یا نسخههای بالاتر |
| فریمور CEC | ورژن 5.842 یا نسخههای بالاتر |
| NVFlash | x86: CUDA 12.7 یا بالاتر |
| پشتیبانی از NVIDIA CUDA | پشتیبانی شده |
| پشتیبانی از نرمافزار Virtual GPU | vGPU 18.1 یا بالاتر |
| پشتیبانی از NVIDIA AI Enterprise | پشتیبانی شده با VMware |
| گواهینامه NVIDIA | سیستمهای گواهیشده NVIDIA نسخه 2.8 یا بالاتر |
| PCI class code | 0x03 – Display controller |
| PCI subclass code | 0x02 – 3D controller |
| پشتیبانی از ECC | فعال شده |
| SMBus (8-bit address) | 0x9E (write), 0x9F (read) |
| IPMI FRU EEPROM I2C address | 0x50 (7-bit), 0xA0 (8 bit) |
| Reserved I2C addresses | 0xAA, 0xAC, 0xA0, 0xA4 |
| SMBus direct access | پشتیبانی شده |
| SMBPBI (SMBus Post-Box Interface) | پشتیبانی شده |
| تنظیمات توان | اپراتور میتواند تنظیمات توان را پس از بارگذاری مجدد درایور حفظ یا بازگرداند |
مزایای NVIDIA H200 NVL
- ✔ حافظه نسل جدید HBM3E
- ✔ ظرفیت 141GB برای مدلهای عظیم AI
- ✔ پهنای باند 4.8TB/s
- ✔ پشتیبانی از NVLink با سرعت بالا
- ✔ عملکرد عالی در AI Training و Inference
- ✔ پشتیبانی از FP8 / FP16 / BF16
- ✔ مناسب LLMهای بزرگ مثل GPT و LLaMA
- ✔ مناسب دیتاسنتر و سرورهای سازمانی
- ✔ پشتیبانی از MIG
- ✔ بهرهوری انرژی بهتر نسبت به نسل قبل
مشخصات فنی NVIDIA H200 NVL
| Architecture | Hopper |
| GPU Memory | 141GB HBM3E |
| Memory Bandwidth | 4.8 TB/s |
| Form Factor | PCIe Dual Slot |
| FP8 Tensor | 3341 TFLOPS |
| FP16 / BF16 | 1671 TFLOPS |
| FP32 | 60 TFLOPS |
| NVLink | 900 GB/s |
| PCIe | Gen5 |
| TDP | Up to 600W |
| MIG | Up to 7 Instances |
کاربردهای NVIDIA H200 NVL
- آموزش مدلهای هوش مصنوعی (AI Training)
- استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM Inference)
- مدلهای مولد مانند GPT و Llama
- سیستمهای RAG و Agentic AI
- پردازش تصویر و Computer Vision
- تحلیل دادههای عظیم
- شبیهسازیهای علمی و HPC
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- کشف دارو و Bioinformatics
- مراکز داده و Cloud AI Infrastructure
مقایسه NVIDIA H200 NVL و H100 NVL
بررسی عملکرد و مشخصات دو GPU قدرتمند Hopper برای هوش مصنوعی و LLM
نتیجه مقایسه
اگر تمرکز شما روی مدلهای بالای 70B پارامتر، RAG، Fine-Tuning و استنتاج LLM است، H200 NVL انتخاب منطقیتری محسوب میشود. برای بارهای کاملاً Compute-Bound اختلاف کمتر است، اما در پردازشهای حافظهمحور H200 مزیت محسوسی دارد.
پشتیبانی از پل NVLink
فناوری NVIDIA NVLink یک اتصال انتقال داده پرسرعت و نقطهبهنقطه (P2P) است که در آن یک GPU میتواند داده را به سایر GPUها ارسال کرده یا از آنها دریافت کند. کارت NVIDIA H200 NVL از اتصال پل NVLink با کارتهای NVIDIA H200 NVL مجاور خود پشتیبانی میکند.
پل NVLink بسته به نوع پل مورد استفاده، دو یا چهار اسلات PCIe را پوشش میدهد.
هر زمان که دو کارت H200 NVL در کنار هم داخل سرور قرار داشته باشند، برای رسیدن به بهترین عملکرد و ایجاد یک توپولوژی پل متعادل، این دو کارت باید با هم پلزنی (Bridged) شوند. اگر چهار کارت H200 NVL کنار هم قرار گرفته باشند، میتوان از پل چهارگانه NVLink استفاده کرد؛ در این حالت نیز توپولوژی باید نسبت به سوکتهای CPU متعادل باشد.
در سیستمهایی که چندین CPU دارند، کارتهای H200 NVL که پلزنی میشوند باید در یک دامنه CPU باشند؛ یعنی زیرمجموعهی توپولوژی همان CPU قرار بگیرند. این کار باعث بهبود عملکرد پردازش و اجرای بارکاری میشود.
در سیستمهایی که چندین CPU دارند، کارتهای H200 NVL که پلزنی میشوند باید در یک دامنه CPU باشند؛ یعنی زیرمجموعهی توپولوژی همان CPU قرار بگیرند. این کار باعث بهبود عملکرد پردازش و اجرای بارکاری میشود.
البته در برخی شرایط استثنا وجود دارد؛ برای مثال، در یک سیستم دو پردازندهای که هر CPU تنها یک کارت H200 NVL دارد، میتوان این دو کارت را به یکدیگر پلزنی کرد.
سرعت و پهنای باند NVLink در کارت NVIDIA H200 NVL در جدول زیر ارائه شده است.
| مشخصه | مقدار |
| تعداد پلهای NVLink پشتیبانیشده توسط NVIDIA H200 NVL | 1 |
| تعداد لینکهای NVLink پشتیبانیشده | 18 |
| نرخ انتقال داده در هر مسیر NVLink (در هر جهت) | 50 گیگابایت بر ثانیه |
| حداکثر پهنای باند NVLink | 900 گیگابایت بر ثانیه |
پل NVLink در NVIDIA H200 NVL
| پل NVLink | پارت نامبر انویدیا | پهنای باند کلی NVLink |
| 2 اسلات (2 کارت را در بر میگیرد) | 900-23945-xx00-xxx | 900 گیگابایت بر ثانیه |
| 4 اسلات (4 کارت را در بر میگیرد) | 900-23946-xx00-xxx | 1800 گیگابایت بر ثانیه |
جمعبندی NVIDIA H200 NVL
کارت گرافیک NVIDIA H200 NVL Tensor Core یکی از قدرتمندترین و بهینهترین گزینهها برای اجرای مدلهای عظیم زبانی (LLM)، پردازشهای سنگین هوش مصنوعی و محاسبات HPC است. این کارت با چگالی محاسباتی بالا، پهنای باند حافظه فوقالعاده و معماری NVLink، توان پردازشی بیسابقهای ارائه میدهد و مدیریت بارهای کاری چند-GPU را بهینه میکند.
ویژگیهای برجسته
- پشتیبانی از FP64، FP32، FP16، FP8 و INT8
- MIG تا 7 نمونه مجزا برای تقسیم منابع پردازشی
- پهنای باند بیش از 900GB/s و اتصال NVLink چندکارت
- PCIe Gen5، خنکسازی پسیو و توان 600 وات
- Secure Boot و Root of Trust برای امنیت سختافزاری
این ترکیب از قابلیتها، NVIDIA H200 NVL را به بهترین انتخاب برای دیتاسنترهای پیشرفته و سازمانهای فعال در حوزه AI و HPC تبدیل کرده است.
آداک فنآوری مانیا این محصول را با بهترین قیمت بازار ارائه میدهد. برای دریافت مشاوره و خرید، همین حالا اقدام کنید.
دریافت مشاوره و خرید
نگار دادخواه
سلام وقت بخیر ، برای چه پروژههایی خرید NVIDIA H200 منطقیتره؟
کارشناس فنی
سلام خانم دادخواه،
در پروژههایی که شامل مدلهای میلیارد پارامتری، آموزش طولانی هوش مصنوعی یا شبیهسازیهای پیچیده هستند، NVIDIA H200 انتخابی قدرتمند و حرفهای محسوب میشود.
کیارش زمانی
استفاده همزمان از چند NVIDIA H200 چه مزیتی دارد؟
کارشناس فنی
سلام آقای زمانی،
از طریق فناوری NVLink میتوان چند GPU را به یکدیگر متصل کرد تا بهصورت یک واحد پردازشی قدرتمند عمل کنند. این موضوع در پروژههای AI بزرگ، سرعت آموزش را بهطور محسوسی افزایش میدهد.
کارشناس فنی
این شتابدهنده معمولاً در قالب ماژولهای SXM یا نسخه PCIe ارائه میشود و در سرورهای پیشرفته دیتاسنتری مورد استفاده قرار میگیرد.
نیما شریفی
کارت گرافیک NVIDIA H200 دقیقاً برای چه کاری ساخته شده؟
کارشناس فنی
سلام آقای شریفی،
NVIDIA H200 برای دیتاسنتر و پروژههای سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است. این شتابدهنده بیشتر در آموزش مدلهای AI، تحلیل دادههای حجیم و محاسبات پیشرفته استفاده میشود و کاربرد گیمینگ ندارد.
امیرحسین فرهمند
آیا امکان استفاده از NVIDIA H200 از طریق سرویس ابری وجود دارد؟
کارشناس فنی
بله. بسیاری از ارائهدهندگان بزرگ خدمات ابری، زیرساختهای مبتنی بر NVIDIA H200 را برای اجرای پروژههای AI ارائه میکنند.
پوریا صادقی
میشه از NVIDIA H200 برای بازی استفاده کرد؟
کارشناس فنی
سلام وقت بخیر،
خیر. NVIDIA H200 خروجی تصویر مصرفکننده ندارد و برای سرورهای سازمانی طراحی شده است. برای گیمینگ باید از سریهای مخصوص کاربران عمومی استفاده شود.
الهام رادمنش
NVIDIA H200 نسبت به H100 چه تفاوتی داره؟
کارشناس فنی
سلام وقت بخیر خانم رادمنش،
مدل NVIDIA H200 نسخه ارتقایافتهی NVIDIA H100 محسوب میشود. مهمترین تفاوت آن استفاده از حافظه HBM3e با پهنای باند بالاتر است که در اجرای مدلهای بزرگ AI تأثیر قابلتوجهی دارد.
مهتاب مرادی
NVIDIA H200 روی چه نوع سرورهایی نصب میشه؟
کارشناس فنی
خانم مرادی،
این شتابدهنده معمولاً در قالب ماژولهای SXM یا نسخه PCIe ارائه میشود و در سرورهای پیشرفته دیتاسنتری مورد استفاده قرار میگیرد.
کارشناس فنی
سلام خانم مرادی،
این شتابدهنده معمولاً در قالب ماژولهای SXM یا نسخه PCIe ارائه میشود و در سرورهای پیشرفته دیتاسنتری مورد استفاده قرار میگیرد.
نازنین بهرامی
چه سازمانهایی معمولاً از NVIDIA H200 استفاده میکنند؟
کارشناس فنی
خانم بهرامی،
شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، ارائهدهندگان خدمات ابری و مراکز تحقیقاتی که با دادههای بسیار بزرگ سروکار دارند، از کاربران اصلی NVIDIA H200 محسوب میشوند.
آرین توکلی
حافظه HBM3e در NVIDIA H200 چه مزیتی ایجاد میکند؟
کارشناس فنی
سلام آقای توکلی،
این نوع حافظه سرعت انتقال داده بسیار بالاتری دارد و ظرفیت آن نیز افزایش یافته است. در نتیجه، مدلهای بزرگتر روی NVIDIA H200 با کارایی بهتر اجرا میشوند و گلوگاه حافظه کاهش مییابد.
سارا کیانی
آیا NVIDIA H200 برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ مناسب است؟
کارشناس فنی
خانم کیانی،
معماری NVIDIA Hopper که پایه NVIDIA H200 است، برای پردازشهای Transformer بهینه شده و در دیتاسنترها برای مدلهای زبانی بزرگ کاربرد گستردهای دارد.