هوش مصنوعی

حافظه GPU برای هوش مصنوعی؛ مهم‌تر است یا قدرت پردازشی؟

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به سخت‌افزاری نیاز دارد که بتواند حجم زیادی از داده‌ها را ذخیره و با سرعت بالا پردازش کند. هنگام انتخاب شتاب‌دهنده هوش مصنوعی، دو مشخصه بیش از سایر عوامل مورد توجه قرار می‌گیرند: ظرفیت حافظه...

مهر ۲۲, ۱۴۰۵

بیشتر بخوانید

Articles New Technologies وبلاگ

معرفی HPE ProLiant Gen13؛ نسل جدید سرورهای HPE

HPE از چهار سرور جدید ProLiant Gen13 رونمایی کرد؛ محصولاتی مبتنی بر پردازنده‌های نسل ششم AMD EPYC که با تمرکز بر بارهای کاری سازمانی و هوش مصنوعی، امنیت خودکار، مدیریت هوشمند و چگالی پردازشی بیشتر را هدف قرار داده‌اند. شرکت...

مهر ۱۹, ۱۴۰۵

بیشتر بخوانید

Articles وبلاگ

بهترین کانفیگ HPE DL380 Gen12 برای AI؛ راهنمای انتخاب سرور قدرتمند برای هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی (AI) به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های دنیای IT تبدیل شده است و سازمان‌ها برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، به زیرساخت‌های سخت‌افزاری قدرتمند...

تیر ۳۱, ۱۴۰۵

بیشتر بخوانید

وبلاگ

انویدیا H200 NVL برای دیتاسنتر؛ بهترین انتخاب برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی

با رشد سریع هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های حجیم، نیاز دیتاسنترها به پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند بیش از هر زمان دیگری افزایش یافته است. در این میان، NVIDIA H200 NVL به عنوان نسل جدید GPU...

تیر ۲, ۱۴۰۵

بیشتر بخوانید

Articles وبلاگ

اعلام همکاری HPE و NVIDIA با معرفی HPE Private Cloud AI با هدف تسریع انقلاب صنعتی هوش مصنوعی مولد

در دنیای امروز که رقابت سازمان‌ها بر پایه داده و هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، انتخاب زیرساختی مطمئن، مقیاس‌پذیر و امن برای اجرای بارهای کاری AI اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است. شرکت‌های HPE و NVIDIA با معرفی HPE Private Cloud AI...

آذر ۱, ۱۴۰۴

بیشتر بخوانید